硕士学什么数学课程？
我们学校的统计专业，研究生的必修和选修课大致如下（由于某些科目一年只能选一门，所以实际上比这还要多一些） 这些课程大致可以分为三类：
第一类是数学基础课 如高等代数、概率论、数理统计、随机过程等，这类课程主要是为统计建模打下扎实的理论基础；
第二类是编程语言及软件运用 比如R语言、SQL、SAS基本知识以及Eviews、Stata的操作和应用。随着大数据时代的到来，统计学与计算机科学相互结合，使得很多研究都采用了量化的方式，因此熟练使用一种或几种量化的方法以及软件是非常必要的；
第三类则是与我们研究方向相关的学科基础知识 比如说我们研究了网络数据，就需要学习一些网络分析的相关知识，包括有向图、无向图、矩阵、谱分析等等。当然，如果研究课题需要的话，还需要学习更多的相关专业基础知识。
除了以上课程外，还会要求大家修念本科所遗漏的课程，例如线性代数、微积分、信息论等等，具体的课程要根据个人所选的研究方向而定。 如果对课程设置等方面有问题或者想了解更多关于香港浸会大学量子生物及健康科学研究生留学的信息，欢迎与我沟通交流你的想法～