美国本科统计学学什么意思？
1.统计系有两个专业的，一个是以quantitative为主的majors（比如UW的majors就有statistics， mathematical statistics， and actuarial science）另一个是以pure math为主的(如Berkeley的statistics专业)。一般以math为基础的统计专业学习难度较大，课业压力更强，以quantitative为主的统计学专业学习压力会小一些。
2. 统计学的分支分得很细，做量化研究的会有data science， machine learning， econometrics这些领域。做纯数学研究的需要修更多的课来完成master's degree。不同学校的课程设置差别很大，有的学校会把很多统计的定量方法开在mathematic department里（比如Berkeley），而有的学校把统计定性方向的课程放在social science department下面（如UIUC）。当然也有像UW这样把部分课程放在engineering的学院里的。至于课程内容，因为每个学校的课程设置不一样，所以没法具体说哪些是核心课程。但总体来说，统计系的必修包括微积分/多元微积分、概率论、数理统计、编程（R语言或者python等）。不同的分支还会有不同的要求，比如data science会用到的机器学习和人工智能的知识就会比传统的statistics要多。
3. 除了majors，还有很多学生选择读statistics的minor。这个需要看具体的学位要求。有些学校规定必须完成多少学分的课才能拥有statistics minor，有些则没有明确要求。一般来说，要完成所有的必修课和一部分选修课才可能拿到statistics minor。选课的时候注意看一下course description， 看一下这门课是侧重于理论还是应用，是不是跟你的研究方向一致或相关，以免选到不喜欢的课。
4. 作为文科生，你在美国的大学会遇到很多问题，因为本来中国的教育体制就是培养出来的人偏文科，而美国的体制偏理科。因此你会在课堂上/项目中遇到很多很有天赋很厉害的人，也会有很多人对你的研究方向感兴趣。同时，作为international student， 你也会遇到各种各样的问题，生活上，文化上，还有语言上的。希望你能适应好新的环境，顺利读完学位！