pgd课程是什么意思？
PGD（Postgraduate Diploma in Data Science），数据科学硕士专业，是2017年由帝国理工学院（Imperial College London）与英国皇家统计学会（Royal StatisticalSociety）一起推出的新学位项目。 虽然这个项目全称叫数据科学硕士，但它并不是一个完全以培养数据科学家为目的的课程。项目的出发点是为希望从事数据分析职业的人群提供关于现代数据分析和机器学习等主题的完善培训。该项目的课程设置和授课老师都堪称精英级！所有老师都是来自于大学各相关学院顶级的老师，课程内容也是紧跟行业趋势走。无论是从教学品质还是导师的专业程度，这都是一个难得的学习机会。因此该项目毕业生的就业率也持续领跑其他专业。
IC的数据科学硕士开设在计算机系下，共需要完成180个学分才能毕业，包括必修（54个学分）和选修（126个学分）两个部分。必修课涉及数据分析、机器学习、优化方法、随机过程、计量经济学以及R语言和Python编程等内容；选修课则可以根据未来的职业规划选择感兴趣的方向，如大数据、金融数学、安全分析等。所有的科目都可以用英语进行授课，但是有一些特殊学科会设置双语课程。除了全英文授课的外籍教师之外，授课老师还有来自UCLA、伯克利分校、芝加哥大学等北美名校的前任教授。
虽然项目提供了广泛的选修课程，但核心课程的授课内容绝对可以满足广大同学对于知识和技能的需求，比如随机过程、计量经济以及R和Python语言。
我本人在2013年到2015年间先后获得了IC统计学的MSc(E) 和PhD 的学位。我的本科是位于中西部的利兹大学（University of Leeds）的数学与统计学学士。因为对数理统计的浓厚兴趣，我在利兹大学的两年研究生学习期间选择了概率论与数理统计（Theoretical Probability and Statistics）作为自己的研究方向，并顺利通过了所有科目的考试取得了荣誉学士学位。虽然之后来到IC并没有再深入做同一方向的研究，但在MSc第二年还是修读了贝叶斯决策理论（Bayesian Decision Theory） 这门课程，这门课所介绍的理论对我之后在PHD阶段的学习起到了重要的铺垫作用。