英国大数据专业哪个好？
题主好！ 英国大数据专业主要分为统计分析和数据科学两大方向，分别对应着不同的课程设置和要求，下面我具体介绍这两个专业的学习内容、适用人群及未来就业等，希望可以帮到你~ 一、统计分析 统计分析是以数量方法为主，通过使用数学及计算机技能进行数据的收集、整理、分析和解释。这些技术和方法可以用来解决来自各行各业的问题和疑问。 统计分析的就业方向比较广，一般可以在金融投资、保险精算、市场营销、医疗制药、教育科研等领域找到工作。
二、数据科学 与统计分析主要关注于“是什么”不同，数据科学更专注于“如何做”，它是利用定量方法和现代计算技术来解决问题。 数据科学的职业技能包括对数据分析工具的掌握和使用，以及编程语言（如Python）的使用，同时还需要具备数据可视化能力。 由于需要掌握的内容较多，学习的过程也相对复杂，因此适合对新技术和学习新知识感兴趣且学习能力较强的同学选择。
三、如何选择 在选择时一定要结合自身的情况，切勿盲目跟风。可以先问一下自己为什么要学这个专业，是因为热爱还是因为前景较好。
四、院校推荐 1.牛津大学 （1）专业背景要求：要求学习过一定的量化课程或具备相应的量化背景 （2）雅思要求：总分7分，小分不低于6.5 （3）学费：£24，300 （4）课程设置： 整个项目的设置分为三个模块，分别为定量方法、统计分析以及编程。让学生能够充分学习和掌握相关的知识和技能。 第一年的课程设置较为简单，主要集中在基本知识的学习上；第二年在巩固第一年的基础上进行深入，学生可以选择自己感兴趣的领域进行研究；最后一年的论文课题更加深化了数据科学的核心技能——研究、分析和解决问题。 从课程设置上来看，偏理论和研究，更适合想要深造或者从事科研工作的同学申请。
2.帝国理工学院 （1）专业背景要求：不限制本科背景，只要满足list要求即可 （2）雅思要求：6.5，各项不低于6 （3）学费：£27，500 （4）课程设置： 第三个模块是数据科学核心能力的训练，包含了编程、统计分析、机器学习等内容，第四个模块为选读模块，同学们可以根据自己的需求和兴趣来选择。 我这里有一个帝国理工的数据科学习群，里面有各个专业即将入学的同学，欢迎你的加入一起交流！
3.爱丁堡大学 （1）专业背景要求：不强制要求具有量化背景 （2）雅思要求：7，各项不低于6.5 （3）学费：¥24，950 （4）课程设置： 爱丁堡大学的项目时间为一年，课程设置以理论为主，第三学期会设立两个科研项目，帮助学生将所学的理论知识加以应用。 第四个模块为学生提供了更多选择和探索的机会，可以在数据科学相关领域进一步深入学习。
五、就业前景如何 对于数据科学家这个职位，各公司的聘用要求相对来说比较统一，就是要求熟练掌握数据分析的相关技能并拥有清晰的思维逻辑和创新能力。 作为刚刚毕业的学生可能很难达到公司要求的技能水平，这个时候就可以发挥我们英国G5名校毕业的优势，在简历中突出我们项目中学到的技能和专业知识，从而增加我们的就业筹码。 其实不管是统计分析还是数据科学，最终学习的目的都是想让自己能够运用到未来的工作中，所以不必过于纠结哪个专业的前景更好，重点在于适合我们自己。