量化金融研究生学什么？
我目前在美国读quant，可以简单介绍这个项目的课程内容。 整体来说，quant的课程设置还是比较全面的，包含了数理基础课、编程语言课和quant具体方向的课程。
数理基础方面有微积分、线代、概率论、随机过程、统计分析等等，这些课程的设置是为了让学生打下扎实的数理基础，为以后学习其他quant课程打基础。 编程方面主要有R语言和python，教python主要是为了让我们能够更好地完成量化相关的数据分析，而教的R则是为了方便我们以后做计量。
由于quant主要的学习方向是risk、macro、EM等，所以具体的课程还有风险管理（risk）、计量经济学（EM）、宏观经济学（macro）、公司理财（corprate finance）、债券市场(bond market)、期权(option)与期货(futures)等。
每个学校的项目可能略有不同，我在的这个项目里有些科目是选课制，学生可以选择自己感兴趣的方向进行学习。 除了上面的必修课外，学生还要选修一些必修的计量或R软件相关的课程。我的学校没有强制要求每个学生必须修多少量的R或者计量类课程，但是建议学生们尽量多选，因为以后找工作的时候企业会更喜欢看到你有这方面的经历和经验。