如何成为dba博士？
先摆结果，我今年刚刚录取了Berkeley的DSI（数据科学）Ph.D， 准备明年入学。 我的背景和题主差不多，也是计算机系本科（北航CS）加大数据方向（南大DS）硕士。简历上也有两年大型商业公司（百度、滴滴）的数据研发经历。虽然最终申请的Ph.D program都是DS/AI相关的，但是我认为题主可以借鉴我申请PhD的过程来制定自己的计划。
首先，你要想清楚两个问题： 为什么要读Ph.D，这个理由必须让你有足够的热情去面对今后可能遇到的坎坷； 读Ph.D要去哪里读，美国还是欧洲，是美国TOP50还是欧洲TOP10。因为不同地区的学校对international student的名额是有数量限制的（比如MIT今年的统计专业只录取了两个中国学生，一个上海交通的大牛，一个是中科大本校的直博生，且是跟大牛抢位置），所以题主需要早做打算。
我是从2017年1月决定申请美国的PhD。当时我刚上完南大DS的 Master，在百度大数据部门工作。之所以决定申请Ph.D是因为我在百度的实习中发现Google，Facebook这些公司有大把的data scientist position， 而据我所知很多data scientist岗位的候选人是具备PhD资格的。因此如果我想留在业界，最好还是读个Ph.D。
我在美国的master项目里成绩不错，GMAT也很漂亮，但是托福只是很普通的分数，由于时间关系没法再刷分。申请材料里我只准备了PS，CV，推荐信三样东西。因为没有足够的经历让我写一篇很强的RL。
由于我对DS/AI领域比较熟悉，所以PS写得比较轻松，而且也加入了些课外活动，实习这样的经历来增加内容的饱满度。因为DS/AI的program一般不需要很强的数学或者代码能力（相对其他项目而言），所以PS的内容不必太难，能让教授看懂你的逻辑和思路就好。另外就是尽量多挑一些项目投，增加自己被录取的机会。
以我个人的经验来说，即使你是从master开始读书，只要你在读书的地方能拿到职位（实习或full time），那签证的问题就迎刃而解了。至于奖学金的话，我觉得你可以同时申请带奖的和不带奖的，反正申请也不会影响你找工作。万一你申请到带奖的并且又找到了工作，那你就可以兼得经济和学位了~